Wykład + laboratorium informatyczne

Data Opis

2025-02-21

Data	Opis
2025-02-21	Tydzień 1 Czyszczenie, transformacja i integracja danych - zagadnienia teoretyczne Zagadnienia i materiały W Podstawowe informacje o przedmiocie(PDF, Markdown) Czyszczenie, transformacja i integracja danych. Książka, rozdział Cleansing, transforming, and integrating data. Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć Czym jest proces ETL. Teoretyczne i praktyczne aspekty czyszczenia, transformacji i integracji danych.
2025-02-28	Tydzień 2 Czyszczenie, transformacja i integracja danych - zagadnienia praktyczne Zagadnienia i materiały Pandas Pandas pandas: powerful Python data analysis toolkit 10 Minutes to pandas Working with Text Data Tutorials 12 Useful Pandas Techniques in Python for Data Manipulation Pandas tips and tricks Quick and Dirty Data Analysis with Pandas Apply Operations To Groups In Pandas Bucketing Continuous Variables in pandas Counting Values & Basic Plotting in Python Pandas Cheat Sheet — Python for Data Science Odczyt i zapis plików Reading and Writing Files in Python Reading and Writing Files in Python (Guide) Zbiory danych Spreparowane dane data_01.dat.zip - plik do pracy (opis formatu). data_01_with_redundant.dat.zip powyższy plik, ale ze zduplikowanymi niektórymi wierszami. data_01_v2.dat.zip - plik w wersji 2 (opis zmian). data_01_v2_with_redundant.dat.zip powyższy plik, ale ze zduplikowanymi niektórymi wierszami (opis zmian). Rzeczywiste dane z GPS 24080243.raw - "surowe dane z GPS". 24080243_destination_format.txt - docelowa postać danych. Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć Znać podstawową funkcjonalność biblioteki `Pandas` oraz umieć użyć ją do realizacji typowych dla niej zadań.

Tydzień 1
Czyszczenie, transformacja i integracja danych - zagadnienia teoretyczne

Zagadnienia i materiały
- W Podstawowe informacje o przedmiocie(PDF, Markdown)
- Czyszczenie, transformacja i integracja danych.
  - Książka, rozdział Cleansing, transforming, and integrating data.

Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć

Czym jest proces ETL.
Teoretyczne i praktyczne aspekty czyszczenia, transformacji i integracji danych.

2025-02-28

Tydzień 2
Czyszczenie, transformacja i integracja danych - zagadnienia praktyczne

Zagadnienia i materiały
- Pandas
- Odczyt i zapis plików
  - Reading and Writing Files in Python
  - Reading and Writing Files in Python (Guide)

Zbiory danych

Spreparowane dane
- data_01.dat.zip - plik do pracy (opis formatu).
- data_01_with_redundant.dat.zip powyższy plik, ale ze zduplikowanymi niektórymi wierszami.
- data_01_v2.dat.zip - plik w wersji 2 (opis zmian).
- data_01_v2_with_redundant.dat.zip powyższy plik, ale ze zduplikowanymi niektórymi wierszami (opis zmian).
Rzeczywiste dane z GPS
- 24080243.raw - "surowe dane z GPS".
- 24080243_destination_format.txt - docelowa postać danych.

Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć

Znać podstawową funkcjonalność biblioteki Pandas oraz umieć użyć ją do realizacji typowych dla niej zadań.