Strona domowa (i nie tylko) Piotra Fulmańskiego

NOSQL - Nierelacyjne bazy danych

Kontynuacja przedmiotu:
NoSQL (wprowadzenie) - Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych

Lista tematów na zaliczenie przedmiotu.

Zajęcia	DUA 1, gr. 2 08:00-10:00	DUA 1, gr. 1 14:00-16:00
1 (ćwiczenia 1)	2021-10-15	2021-10-08
2 (wykład 1)	2021-10-15
3 (ćwiczenia 2)	2021-10-29	2021-10-22
4 (wykład 2)	2021-10-29
5 (ćwiczenia 3)	2021-11-12	2021-11-05
6 (wykład 3)	2021-11-12
7 (ćwiczenia 4)	2021-11-26	2021-11-19
8 (wykład 4)	2021-11-26
9 (ćwiczenia 5)	2021-12-10
10 (wykład 5)	2021-12-10

Zajęcia 1 (Ćwiczenia 1) SQL, NoSQL, NewSQL - czyli co jest czym i dlaczego (do Big Data włącznie)
- Materials
  - Piotr Fulmański, NoSQL. Theory and examples, Chapter 1: SQL, NoSQL, NewSQL, Simple Introduction Series, 2021.
  - Ewentualnie: SQL, NoSQL, NewSQL
  - Prezentacja z wykładu: SQL, NoSQL, NewSQL
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Wyjaśnić dlaczego mamy taką różnorodność podstawowych rodzin baz danych (SQL, NoSQL, NewSQL).
  - Jakie czynniki były głównym powodem powstania baz typu NoSQL.
  - Czy NoSQL/NewSQL zastąpi SQL.
Zajęcia 2 (Wykład 1) SQL, NoSQL, NewSQL - czyli co jest czym i dlaczego (kontynuacja od NoSQL do końca)
- Materials
  - Piotr Fulmański, NoSQL. Theory and examples, Chapter 1: SQL, NoSQL, NewSQL, Simple Introduction Series, 2021.
  - Ewentualnie: SQL, NoSQL, NewSQL
  - Prezentacja z wykładu: SQL, NoSQL, NewSQL
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Wyjaśnić dlaczego mamy taką różnorodność podstawowych rodzin baz danych (SQL, NoSQL, NewSQL).
  - Jakie czynniki były głównym powodem powstania baz typu NoSQL.
  - Czy NoSQL/NewSQL zastąpi SQL.
Zajęcia 3 (Ćwiczenia 2)
Graphs and graph databases. Introduction to graph databases
- Materials
  - Graphs and graph databases. Introduction to graph databases
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Umieć określić i uzasadnić fakt istnienia baz grafowych w rodzinie baz danych.
Zajęcia 4 (Wykład 2)
Hadoop. Understanding Hadoop and its components (przyczyny powstania Hadoop, HDFS)
- Materials
  - Hadoop. Understanding Hadoop and its components
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Umieć wyjaśnić czym jest Hadoop i dlaczego powstał.
Zajęcia 5 (Ćwiczenia 3)
Graph data modeling
- Materials
  - Graph data modeling
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Znać etapy modelowania baz grafowych.
Zajęcia 6 (Wykład 3)
Hadoop. Understanding Hadoop and its components (MapReduce, ekosystem Hadoop)
- Materials (lecture)
  - Hadoop. Understanding Hadoop and its components
- Materials (tutorials)
  - Hadoop ecosystem, section: How to install (Hadoop, Sqoop)
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Umieć podać podstawową charakterystykę ekosystemu Hadoop z uwzględnieniem roli HDFS oraz MapReduce.
  - Umieć opisać kroki algorytmu MapReduce.
Zajęcia 7 (Ćwiczenia 4)
Querying graph databases
- Materials
  - Querying graph databases. Graph traversals
  - agents.groovy
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Umieć wykonywać podstawowe operacje w bazie grafowej.
Zajęcia 8 (Wykład 4)
HDFS, sqoop - some practical examples.
- Materials
  - ...
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Umieć posługiwać się podstawowymi poleceniami pozwalającymi operować na HDFS.
  - Umieć wykonywać podstawowe operacje z wykorzystaniem sqoop.
Zajęcia 9 (Ćwiczenia 5)
Querying graph databases
- Materials
  - Querying graph databases. Graph mutating and pathfinding
  - agents.groovy
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Umieć wykonywać podstawowe operacje w bazie grafowej.
Zajęcia 10 (Wykład 5)
Querying graph databases
- Materials
  - Querying graph databases. Neo4j and Cypher
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Umieć wykonywać podstawowe operacje w bazie grafowej.