Strona domowa (i nie tylko) Piotra Fulmańskiego

NOSQL - Nierelacyjne bazy danych

Kontynuacja przedmiotu:
NoSQL (wprowadzenie) - Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych

Zajęcia 1 (Ćwiczenia 1)
Bazy typu rodzina kolumn (Column family (BigTable))
- Materials
  - Piotr Fulmański, NoSQL. Theory and examples, Chapter 4: Column family stores, Simple Introduction Series, 2022.
  - Ewentualnie: Column family (BigTable) stores
  - Prezentacja z wykładu: Column family stores
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Tło narodzin Big Data i przyczyny powstania BigTable a następnie Hadoop i HBase
  - Wyjaśnić pojęcie modelu zorientowanego na agregację
  - Wyjaśnić pojęcie "rzadkich" danych (sparse data)
Zajęcia 2 (Wykład 1)
SQL, NoSQL, NewSQL - czyli co jest czym i dlaczego
- Materials
  - Piotr Fulmański, NoSQL. Theory and examples, Chapter 1: SQL, NoSQL, NewSQL, Simple Introduction Series, 2021.
  - Ewentualnie: SQL, NoSQL, NewSQL
  - Prezentacja z wykładu: SQL, NoSQL, NewSQL
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Wyjaśnić dlaczego mamy taką różnorodność podstawowych rodzin baz danych (SQL, NoSQL, NewSQL).
  - Jakie czynniki były głównym powodem powstania baz typu NoSQL.
  - Czy NoSQL/NewSQL zastąpi SQL.
Zajęcia 3 (Wykład 2)
SQL i NoSQL
- Część 1 SQL. Relational model
  - Materials
    - Piotr Fulmański, NoSQL. Theory and examples, Chapter 2: SQL. Relational model, Simple Introduction Series, 2022.
    - Ewentualnie: Relational model
    - Prezentacja z wykładu: SQL. Relational model
  - Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
    - Umieć opisać najbardziej istotne elmenty modelu relacyjnego (w tym zasadność istnienia form normalnych, model ACID).
    - Wymienić wady i zalety modelu relacyjnego.
- Część 2 NoSQL
  - Materials
    - Piotr Fulmański, NoSQL. Theory and examples, Chapter 3: NoSQL, Simple Introduction Series, 2022.
    - Ewentualnie: NoSQL
    - Prezentacja z wykładu: NoSQL
  - Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
    - Czym (nie) jest NoSQL, podać jego wady i zalety
    - Opisać model BASE
    - Wyjaśnić czego dotyczy twierdzenie CAP
Zajęcia 4 (Ćwiczenia 2)
Bazy typu klucz-wartość (key-value store); teoria działania, praktyczny przykład (ze szczególnym uwzględnieniem roli klucza)
- Materials
  - Piotr Fulmański, NoSQL. Theory and examples, Chapter 5: Key-value stores, Simple Introduction Series, 2022.
  - Ewentualnie: Key-value stores
  - Prezentacja z wykładu: Key-value stores
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Narodziny pomysłu składowania danych za pomocą związku klucz-wartość (tablice, słowniki).
  - Omówić najważniejsze własności: prostota, szybkość, skalowalność.
  - Umieć dokonać porównania z bazami relacyjnymi. Wymienić wady / zalety baz klucz-wartość.
  - Określić podstawowe zasady posługiwania się kluczami.
Zajęcia 5 (Ćwiczenia 3)
Implementujemy prostą aplikację webową pozwalającą na dostęp do bazy danych (SQLite)
- Materials
  - Basic web application with Python and Flask
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Podstawy konstrukcji aplikacji webowych w oparciu o framework Flask
Zajęcia 6 (Ćwiczenia 4)
Ciąg dalszy poprzednich zajęć
- Materials
  - ...
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - ...
Zajęcia 7 (Ćwiczenia 5)
Ciąg dalszy poprzednich zajęć - kończymy przykładową aplikację webową
- Materials
  - ...
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - ...
Zajęcia 8 (Wykład 3)
Hadoop - przyczyny powstania, podstawy działania, ekosystem
- Materials
  - Prezentacja z wykładu: Hadoop. Understanding Hadoop and its components
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Wyjaśnić przyczyny powstania Hadoop.
  - Wymienić i scharakteryzować główne elementy wchodzące w skład Hadoop.
  - Wymienić i scharakteryzować wybrane systemy wchodzące w skład ekosystemu Hadoop.
Zajęcia 9 (Ćwiczenia 6)
Podstawy pracy z bazą HBase z linii poleceń i z poziomu języka Python
- Materials
  - Install and work with Apache HBase
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Wykonywać podstawowe operacje w bazie Apache HBase.
  - Wykorzystać język Python do wykonywania operacji w bazie Apache HBase.
Zajęcia 10 (Ćwiczenia 7)
Import danych z urządzeń pomiarowych i przygotowanie ich do zapisu w bazie danych
- Materials
  - Kod powstały na zajęciach udostępniony mailowo.
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Praca z danymi tekstowymi i formatem JSON.
Zajęcia 11 (Ćwiczenia 8)
Zapis danych z urządzeń pomiarowych w bazie HBase
- Materials
  - Kod powstały na zajęciach udostępniony mailowo.
- Co po tych zajęciach powinno się znać / wiedzieć / umieć
  - Wykorzystać język Python do wykonywania operacji w bazie Apache HBase.
Zajęcia XX (Wykład X)
Praca własna. Ze strony Neo4j Graph Academy zrealizować materiał szkoleniowy dotyczący:
- Neo4j Fundamentals (1h)
- Cypher Fundamentals (1h)
- Graph Data Modeling Fundamentals (2h)
- Importing CSV Data into Neo4j (2h)